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vivo信息流广告投放的案例:小说篇

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vivo信息流广告

  vivo信息流广告投放的案例背景:广告商公司以小说集业务流程为主导,有成熟稳定的技术应用和运营团队,关键工艺H5拉起快应用,推广在保成本费与此同时利用服务平台迅速引流。

  1.vivo信息流广告投放整体思路——初步思路

  (1)工艺逻辑性

  数据积累:以快应用增粉为主导,在成本费平稳的条件下,早期迅速上量;挑选在其它服务平台跑量好、收购快的小说集,获得服务平台客户特点。

  (2)初步工艺

  早期帐户构造构建:一家多方案,多广告词组,及时更新素材,跑量;创意进二阶+基础定向+迅速/匀速工艺,多广告词组不同模式跑量。

  (3)优化策略

  数据分析:需要根据服务平台的客户特点,找到适合快应用的潜在用户特点。

  客户转化链路:外显广告词——落地页——转化按钮——弹窗打开快应用——快应用提醒加桌——阅读到付费。

  2.vivo信息流广告投放的优化调整与测试结果——测试思路

  分4组测试:

  性别:测试点击用户画像里面,女性客户占比对后端加桌和付费的影响。

  年龄段:分别测试27-46,22-46,17-46,46+,年龄段,占比对加桌和付费的影响。

  兴趣:性别+兴趣,在挑选女性之后,再精准挑选偏男性客户兴趣爱好,测试对后端效果的影响。

  地域:测试点击客户多但付费不好的地域,对比地域对后端转化的影响。

  ABtest:同步用创意进二阶+基础定向,测试不同广告词组的数据表现;

  数据分析:创意进二阶天,关注前端数据表现,在第二天分析加桌率和付费进度;可保留数据较好的广告组,持续带基础定向工艺;在第三天如果后端数据正常,开始逐步放开基础定向并扩量。

  正向数据结果

  ①因为客户工艺男频小说,需要尽可能弱化女性客户占比;

  ②性别:女性占比8%以下,转化数据正向;

  ③年龄:降低17-21,22-26,50+的用户群,没有支付能力或没有快应用能力/习惯;

  ④模型学习期,使用兴趣定向,降低女性客户占比。

  优化结果:放量期的数据效果:ecpm提升40%ctr提升21%,cvr提升32%,前端成本费降低20%。女性客户占比低于8%,26岁以下客户低于20%,收购成本费可提升35%。

  3.问题分析及解决方案——问题分析思路

  素材问题:

  ①优质素材补充,提升CTR和eCPM;

  ②行业运营协助拉取资源位是否异常。

本文标题:vivo信息流广告投放的案例:小说篇

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